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# Readray MCP 服务器

把 Readray 连接到你已经在用的智能体（Claude、Codex 等）。

## 连接

**Claude**

**1. 打开连接器设置**

在 **Settings → Connectors**（设置 → 连接器）中点击 **Add custom connector**。

**2. 按下表填写**

| 项目 | 填写内容 |
| - | - |
| Name | `LilysAI` |
| Remote MCP server URL | `https://mcp.lilys.ai/mcp` |

**3. 连接**

点击 **Connect**，然后登录 Readray。

**Claude Code**

**1. 在终端中添加**

```bash theme={null}
claude mcp add --transport http lilys https://mcp.lilys.ai/mcp
```

**2. 登录**

在 Claude Code 中依次点击 `/mcp` → **lilys** → **Authenticate**。

**Codex**

**1. 在终端中添加**

```bash theme={null}
codex mcp add lilys --url https://mcp.lilys.ai/mcp
```

**2. 登录**

```bash theme={null}
codex mcp login lilys
```

**其他**

如果你的应用支持远程 MCP 服务器，填入下面的地址即可。

```
https://mcp.lilys.ai/mcp
```

第一次连接时，可以选择只允许读取，还是同时允许创建笔记。

## 使用示例

可以这样向智能体提问。

**用 YouTube 视频做笔记**

```text wrap theme={null}
用这个视频做一份笔记，放进 Research 文件夹。https://www.youtube.com/watch?v=...
```

**查找保存的笔记**

```text wrap theme={null}
找出我上个月做的 RAG 相关笔记，只整理出要点。
```

**比较多个资料**

```text wrap theme={null}
用这三个 PDF 做笔记，并用表格比较它们的异同。
```

## 了解更多

> **[工具](https://docs.readray.ai/cn/mcp-server/tools.md)**
>
> 智能体能在 Readray 中做什么

> **[积分](https://docs.readray.ai/cn/mcp-server/usage.md)**
>
> 哪些操作会消耗积分

> **[常见问题](https://docs.readray.ai/cn/mcp-server/troubleshooting.md)**
>
> 遇到问题时看这里


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