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# Servidor MCP de Readray

Conecta Readray al agente que ya usas (Claude, Codex, etc.).

## Conectar

**Claude**

**1. Abre la configuración de conectores**

En **Settings → Connectors** (Configuración → Conectores), pulsa **Add custom connector**.

**2. Rellena los campos así**

| Campo | Valor |
| - | - |
| Name | `LilysAI` |
| Remote MCP server URL | `https://mcp.lilys.ai/mcp` |

**3. Conecta**

Pulsa **Connect** e inicia sesión en Readray.

**Claude Code**

**1. Añádelo desde la terminal**

```bash theme={null}
claude mcp add --transport http lilys https://mcp.lilys.ai/mcp
```

**2. Inicia sesión**

En Claude Code, ve a `/mcp` → **lilys** → **Authenticate**.

**Codex**

**1. Añádelo desde la terminal**

```bash theme={null}
codex mcp add lilys --url https://mcp.lilys.ai/mcp
```

**2. Inicia sesión**

```bash theme={null}
codex mcp login lilys
```

**Otros**

Si tu app admite servidores MCP remotos, introduce esta dirección.

```
https://mcp.lilys.ai/mcp
```

La primera vez que te conectes, podrás elegir si permites solo la lectura o también la creación de notas.

## Ejemplos de uso

Pídeselo a tu agente así.

**Crear una nota a partir de un video de YouTube**

```text wrap theme={null}
Haz una nota de este video y guárdala en la carpeta Research. https://www.youtube.com/watch?v=...
```

**Encontrar una nota guardada**

```text wrap theme={null}
Busca las notas sobre RAG que hice el mes pasado y resume solo lo esencial.
```

**Comparar varias fuentes**

```text wrap theme={null}
Haz notas de estos tres PDF y compara sus similitudes y diferencias en una tabla.
```

## Más información

> **[Herramientas](https://docs.readray.ai/es/mcp-server/tools.md)**
>
> Lo que tu agente puede hacer en Readray

> **[Créditos](https://docs.readray.ai/es/mcp-server/usage.md)**
>
> Qué acciones consumen créditos

> **[Preguntas frecuentes](https://docs.readray.ai/es/mcp-server/troubleshooting.md)**
>
> Ayuda cuando algo no funciona


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