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# Readray MCPサーバー

いつも使っているエージェント（Claude、Codexなど）にReadrayを接続しましょう。

## 接続する

**Claude**

**1. コネクター設定を開く**

**Settings → Connectors**（設定 → コネクター）で **Add custom connector** を押します。

**2. 次のように入力する**

| 項目 | 入力する値 |
| - | - |
| Name | `LilysAI` |
| Remote MCP server URL | `https://mcp.lilys.ai/mcp` |

**3. 接続する**

**Connect** を押して、Readrayにログインします。

**Claude Code**

**1. ターミナルで追加する**

```bash theme={null}
claude mcp add --transport http lilys https://mcp.lilys.ai/mcp
```

**2. ログインする**

Claude Codeで `/mcp` → **lilys** → **Authenticate** を押します。

**Codex**

**1. ターミナルで追加する**

```bash theme={null}
codex mcp add lilys --url https://mcp.lilys.ai/mcp
```

**2. ログインする**

```bash theme={null}
codex mcp login lilys
```

**その他**

リモートMCPサーバーに対応したアプリなら、次のアドレスを入力してください。

```
https://mcp.lilys.ai/mcp
```

初めて接続するときに、読み取りだけを許可するか、ノートの作成まで許可するかを選べます。

## 使用例

エージェントにこんなふうに頼んでみましょう。

**YouTube動画からノートを作る**

```text wrap theme={null}
この動画でノートを作って、Researchフォルダに入れて。https://www.youtube.com/watch?v=...
```

**保存したノートを探す**

```text wrap theme={null}
先月作ったRAG関連のノートを探して、要点だけまとめて。
```

**複数の資料を比較する**

```text wrap theme={null}
このPDF 3つでノートを作って、共通点と違いを表で比較して。
```

## さらに詳しく

> **[ツール](https://docs.readray.ai/ja/mcp-server/tools.md)**
>
> エージェントがReadrayでできること

> **[クレジット](https://docs.readray.ai/ja/mcp-server/usage.md)**
>
> どの操作にクレジットがかかるか

> **[よくある質問](https://docs.readray.ai/ja/mcp-server/troubleshooting.md)**
>
> 困ったときに見る場所


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